为持续赋能学校教学科研发展，夯实数字基础设施建设，我校超算平台三期扩容工程已于近日圆满完成并正式投入运行。本次扩容引入分布式存储系统、高性能CPU及GPU服务器等核心硬件资源，同步上线人工智能平台、山东农业大学校内PyPI镜像源。
一、存储及算力规模极大提升
本次扩容重点针对海量数据存储、高性能计算及AI需求，实现了平台能力的系统化提升，包括：（1）部署大规模分布式存储系统，提升数据吞吐与并发访问能力，为数据密集型学科提供稳定可靠的存储支持。（2）新增高性能CPU服务器，显著增强通用计算能力，满足复杂数值模拟、大规模数据分析与处理等科研任务。（3）新购先进GPU计算服务器，配备高端GPU卡，为大模型微调、推理及各类人工智能前沿研究提供强劲算力。
截至目前，平台现有各类计算服务器66台，包括双路计算服务器44台，GPU服务器20台，24路8T内存胖节点1台，12路2T内存胖节点1台。CPU总核心数4108个，单精度浮点运算能力1.4P FLOPS，GPU显卡共44张，FP16计算能力达到41.8P FLOPS，存储总容量6.1PB，网络带宽200GB。
二、上线人工智能平台
新上线的人工智能平台面向全校超算用户提供统一的算力管理与智能调度服务，覆盖从数据接入、模型开发、训练优化到模型发布的全流程人工智能应用支撑，集成团队协作、AI资产共享、数据标注、低代码建模等核心功能。平台全面兼容Tensorflow、Pytorch、Mxnet、PaddlePaddle、MindSpore 等主流深度学习框架，可帮助用户迅速建立人工智能开发环境，高效管理模型训练任务，助力用户实现更便捷高效的AI研发。
平台提供模型库功能，支持对训练生成的AI模型及相关参数进行统一管理，支持模型导入与团队内共享，促进科研成果协作创新。同时引入大模型框架，支持大模型微调、RAG 检索增强生成、多模型对比测试、智能问答、文生文/文生图等多种前沿应用场景，提供大模型推理应用的管理与发布，赋能AI应用落地。
为满足不同用户的开发习惯，提供 JupyterLab、VSCode、PyCharm等在线编程环境，同时提供本地编程环境直连超算平台，实现灵活接入与无缝切换。为校内从事人工智能相关研究与应用的团队打造一个高效、稳定、易用的一体化开发平台，进一步推动我校人工智能技术的研究、应用与创新。
三、上线山东农业大学PyPI镜像源
推出学校PyPI镜像源，为校内师生的科研使用带来便利：（1）软件包镜像位于校内，下载速度远超公网，可节省大量依赖安装时间。（2）连接稳定，规避了访问国外官方源时常出现的网络不稳定、连接超时等问题，保障科研与开发流程的顺畅。（3）使用便捷，通过简单的命令参数即可指定使用校内源，使用-i选项指定镜像地址：https://mirrors.sdau.edu.cn。如：pip install [包名] -i https://mirrors.sdau.edu.cn/pypi/web/simple
“工欲善其事，必先利其器。”超算平台的扩容与优化，正是为全校科研工作者精心打磨的一把“利器”。强大算力与便捷服务的深度融合，将为攻克前沿科学难题、突破关键核心技术提供关键支撑。为鼓励师生充分体验“神农”平台性能，即日起至2026年2月底，平台算力面向全校免费开放使用，欢迎您的加入！农大高性能计算QQ1群：598119980，2群：763580603。
山东农业大学超级计算中心
2025年11月24日